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第127章（第1页）

在那次电话后的第三天，小郑通过自己手下的信息员收集到了美、欧等国的议员竞选资料，写成报告后在&ldo;章万里&rdo;派的一个秘密据点呈给了章万里本人。平心而论，小郑确实不想放弃在手里的那900亿资金，而且在运作后可能会更高，虽然这里面自己已经用老鼠仓的方式至少获利了50多亿，可如果没有这900亿资金做后盾的话，自己的那50亿还不够在证券市场上给人打水票玩的呢!按照小郑的意图，既然是竞选用金，根本不需要一下子全部用掉，只需要在必需的时候提出现金用于支付即可。而证券市场是个可以随时变现的场所，所以不用担心到时候提不出钱来。再者说了，如果钱全部提出来了，那么大的资金量，无论从哪个渠道走都会令人生疑的，到时候岂不是又会被其它人抓住把柄，弄不好到关键时刻给个资金冻结，那可真是欲哭无泪了。

本来就对金融行业和证券市场了解不多的章万里在小郑的巧嘴簧舌很快就同意了他的方案。看到章万里同意了自己的方案，小郑那悬着的心才算彻底地放下来，原来前几天他对章万里说的那些话并不符实，自己本来估计下半年根本不可能有什么大行情的，但是面对如此巨大的&ldo;客户&rdo;‐‐他心里始终只是认为章万里是一个肥肥的大款，而不是自己的主子，必要的谎言还是要说的，为的就是能够在&ldo;客户&rdo;面前保持自己的强者形象，只有这样才能保证&ldo;客户&rdo;不会把资金转托给别人。再者说了，也只有章万里这些居于上位者才会相信半年到一年的时间900亿可以变成1500亿，你以为证券市场是印钞厂吗?如果真的能够那样的话，那的什么样的大行情，可从2000年以来中国证券市场始终不太景气，说这种行情能够在眼前出现简直就是在痴人说梦，那根本就是不可能的事情，可有些人就是相信这些神话!真没办法。不过不管怎么说，眼前这一关算是已经过了。

半年来的证券市场走势确实验证了小郑的判断，市场中根本没有什么热点，只有一些强势股在那里昂着高企的股价，其它的很多股票都已经步入了漫漫的下跌之路，只是在某些超跌的情况下被一些短线小机构做个小反弹，然后在部分股民追涨热情上来之后，马上把手中的筹码转抛出去而逃之夭夭，只留下那些&ldo;手快&rdo;的股民站在山顶上孤独地放哨。

看着现在市场对视觉屏股份的反应，小郑知道一个绝好的时机来到了自己的眼前。如果这次策划能够顺利实施的话，那么自己所吹嘘的1500亿也不是不可能的。

视觉屏股份股价的强势只维持了一天，第二天一开盘就掉头向下，到了收盘时足足跌了有5才停住脚步，之后的几天，每天都是放量阴跌，这不能不让众多持有该股票的股民心里大犯嘀咕了。一般来说，在中国股市和世界股市上一个共同的经验就是‐‐纠妄过正，显然股东大会结束后的利好消息给了机构出货的时机，一些精明的股民在发现不对的情况下已经悄然出逃了，剩下的主要是那些追在涨停高位的&ldo;快刀手&rdo;和打算长期持有的股民。之后又过了一个多星期，连续阴跌的股市走势和视觉屏股份的走势如出一辙，都是在持续的小量阴跌。显然，有经验的股民知道这个时候视觉屏股份的主力已经基本上出清了仓位，剩下的就是制造一个最后的反弹逃命时机，同时出清自己的仓位。

坐在滨城视觉屏股份生产基地的董事长办公室的岳琪盯着投影在墙上的视觉屏股份的走势，心里面不由得一阵烦躁。原来认为这是对股民回报的好时机，可没想到结果却是这样，让众多投资者受到损失实际上也就相当于视觉屏股份和自己受到损失，作为一名优秀的企业所有者，岳琪是非常不愿意出现这种情况的。前几天给证券部的王总监打电话询问了一下，王总监认为这应该是股市整体走势不良带动的结果，之前视觉屏股份的走势之所以坚挺有两个原因：一个是科技含量高，另外一个原因就是回报丰厚。而随着大规模扩张的开始，视觉屏股份的短期回报必然会下降，所以出现短期抛售应该是正常的。

虽然相信王总监多年的证券投资经验，但是看着自己的股份义无反顾地往下掉，心里总是有那么点不是滋味的感觉。再加上昨天中国工商银行总行的谭行长业打电话过来询问视觉屏股份这段时间股价的异常表现是不是表示公司经营出现了什么问题，于是岳琪把电话打给了赵一飞，想听听他的看法。毕竟赵一飞是自己的丈夫，也是这个世界上对自己最无私、最真心、最好的人了。

听了岳琪的叙述，赵一飞没有马上回答，毕竟自己对证券市场这一块并不是非常的熟悉，虽然金融市场也是非常典型的复杂系统，但由于金融系统具有自己特殊的保守性，强调数量分析的赵一飞原来所在的滨城工学院复杂系统研究所虽然也涉及到这方面的研究，但是在金融领域内却没有足够的影响力，所以研究兴趣自然也就比较低。反之，一些偏重于定性和极其简单的定量化分析的财经类高校反而由于历史的原因占据了金融体系绝大多数的岗位，这也同样导致了对金融系统复杂性研究进行真正定量分析分析的不足。

不过既然岳琪要求自己做一做这方面的分析，赵一飞还是决定马上开始行动，毕竟这一领域也是他当年非常感兴趣的一个领域，尽管不是非常熟悉，但由于金融系统的数据相对还是规范性比较好，进行复杂系统分析也相对容易一些。

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